Qué está haciendo EASA para impulsar el uso de la IA en la aviación comercial europea

Según ha informado la organización esta semana, ha abierto una nueva vía para acelerar la llegada de la inteligencia artificial a la aviación comercial europea con sus AI Olympics, una convocatoria dirigida a sistemas de IA aplicados al sector. La agencia invita a empresas y desarrolladores a presentar conceptos o productos antes del 9 de julio. Los mejor valorados, dentro de las primeras 50 candidaturas, podrán mostrarse en los EASA AI Days de septiembre, en Colonia.

La iniciativa funciona como escaparate, pero conviene leerla en clave regulatoria. EASA no está promoviendo una carrera tecnológica sin red, sino un proceso de incorporación gradual de herramientas capaces de ayudar a pilotos, controladores, operadores aeroportuarios y responsables de mantenimiento. Para el sector aéreo y los destinos, la cuestión no es solo innovar; es saber qué usos podrán aprobarse, con qué controles y bajo qué responsabilidad operativa en Europa durante los próximos años.

EASA busca casos reales que permitan discutir IA aplicada ante la industria, en un foro donde confluyen seguridad, regulación, tecnología, operación aérea europea y competitividad sectorial

La propia agencia sitúa la IA en todos los dominios de la aviación comercial. En operaciones de vuelo, apunta a asistencia a tripulaciones, predicción de turbulencias o hielo y apoyo a la toma de decisiones. En mantenimiento, subraya el potencial predictivo para optimizar revisiones y anticipar fallos. En tráfico aéreo, aeropuertos, ciberseguridad y gestión de riesgos, identifica usos vinculados a eficiencia, capacidad, costes, protección, seguridad aérea y planificación de redes.

EASA busca ideas sobre cómo aplicar la IA a la seguridad aérea. Fuente: Adobe Stock

Ese despliegue se apoya en la Artificial Intelligence Roadmap, concebida por EASA como una hoja de ruta viva y de enfoque humano. Su versión 2.0 fija la visión de la agencia sobre seguridad y ética, además de ordenar entregables técnicos y futuras actividades normativas. El mensaje al mercado es claro: habrá espacio para la IA, pero dentro de un marco verificable, trazable, auditable y compatible con los estándares europeos.

La cooperación humano-IA

El salto más concreto llegó con el Concept Paper Issue 2, centrado en aplicaciones de machine learning de nivel 1 y 2. El primer nivel aumenta o asiste capacidades humanas. El segundo introduce cooperación humano-IA, incluso con decisiones automáticas bajo supervisión humana. EASA sitúa ahí conceptos clave como assurance del aprendizaje, explicabilidad, evaluación ética y diseño de la interacción hombre-máquina, elementos críticos en operaciones comerciales sensibles del transporte aéreo regular europeo.

La dimensión normativa ya ha empezado a tomar forma. En noviembre de 2025, EASA lanzó la NPA 2025-07, su primera propuesta regulatoria específica sobre confianza en IA para aviación, alineada con la Ley europea de IA. La consulta prepara requisitos para asistencia basada en IA y equipos humano-IA, con guías sobre assurance, factores humanos, ética y sistemas basados en datos, incluidos aprendizajes supervisados y no supervisados para operadores certificados y fabricantes.

EASA no plantea una adopción libre, sino una certificación progresiva de sistemas fiables, explicables y supervisados

La siguiente frontera está en el Issue 03 del Concept Paper, abierto a comentarios en junio de 2026. EASA amplía el marco a aprendizaje por refuerzo, IA simbólica y aplicaciones de nivel 3, asociadas a automatización avanzada. Ahí aparecen operaciones en las que el usuario humano podría estar presente de forma remota, o incluso no estar presente durante la operación. Es el terreno más sensible para la aviación comercial en Europa.

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