De acuerdo con el estudio, el 28 % de los españoles de 18 a 65 años ha utilizado IA generativa para planificar viajes. “Es un uso intermedio en el ranking general de tareas de IA, por debajo de salud, noticias o comparar precios, pero por encima de inspiración creativa o contenido educativo”, apunta la investigación.
Por otro lado, la penetración de la IA para planificar viajes crece ligeramente entre los consumidores más jóvenes, con una tasa del 30,9% en la franja de 18 a 29 años, frente al 24,6% en la de 55 a 65 años. Sin embargo, el uso está “bastante distribuido” por edad.
En función de los ingresos de la población comienzan a registrarse diferencias notables, aunque según los autores del informe los datos reflejan “lo previsible para un producto discrecional”.
Porcentaje de consumidores que utiliza la IA para planificar viajes según ingresos mensuales netos:
- Menos de 1.000 €: 21,6 %
- Entre 1.000 € y 1.999 €: 25,1 %
- Entre 2.000 € y 2.999 €: 33,1 %
- Entre 3.000 € y 3.999 €: 37,5 %
- 4.000 € o más: 44,6 %
Más allá de los ingresos, el informe indica que “la diferenciación real no está en la renta, está en la composición del hogar”. Así, “aunque el uso de la IA se correlaciona con el poder adquisitivo (alcanzando el 44,6 % en rentas de más de 4.000 €), la estructura del hogar genera brechas que el dinero no explica. A igualdad de ingresos medios-altos, una pareja sin hijos se queda en un 25% de adopción, mientras que si hay niños en casa se supera el 30%”.
Porcentaje de consumidores que utiliza la IA para planificar viajes según la composición del hogar:
- Pareja con hijos: 31,3 %
- Familia extensa u otros convivientes: 26,9 %
- Pareja sin hijos: 25,9 %
- Vivo solo/a: 17,9 %
El hecho de que el viajero solitario sea el que menos utiliza la IA para planificar sus vacaciones contrasta con el uso más intenso por parte de las familias. Ello se debe a que “el viaje familiar -con su complejidad operativa de varios pasajeros, edades distintas, presupuestos y gustos por conciliar- es donde la IA ha entrado primero”.
El estudio advierte que “el sector turístico ha pasado dos décadas optimizando para el viajero individual”, pero actualmente el primer segmento que ha adoptado la IA es “el padre o madre que planifica para cuatro”.
Para Teresa Martos, directora general de Appinio España: "Tiene lógica que la IA haya captado primero el viaje familiar, no aspiracional. Es una herramienta que resuelve bien los problemas que puede tener una familia que necesita cuadrar simultáneamente, por ejemplo, vuelos para varios pasajeros, alojamientos adaptados, actividades para distintas edades y presupuestos consolidados respetando un calendario escolar y laboral. La complejidad pesa más que la renta: la Inteligencia Artificial ahorra horas de Excel mental".
El informe también destaca que quien utiliza la IA para viajar “es un consumidor habituado a esta tecnología en su día a día”. En esta línea, entre ese 28% de viajeros españoles que recurre a la inteligencia artificial, más de la mitad (56%) también empleó la IA en su última compra de bienes o servicios, frente al 44% del español medio. Por tanto, se trata de “un cliente de alto valor comercial”.
El estudio también ha detectado que, a pesar de las recomendaciones que leen en la IA, “los usuarios no compran a ciegas”. Al respecto, entre las familias de 30 a 44 años que planifican y compran con IA, más de la mitad contrasta las recomendaciones (un 32,2% para confirmar y un 25,2% por precaución), mientras que solo el 7% confía ciegamente”.
El 31% de las familias españolas con hijos usa la IA para planificar sus viajes. Fuente: Adobe Stock
Consecuencias
Los cambios de comportamiento entre los consumidores derivados de la IA “redefinen por completo las estrategias de marketing de la industria turística”, afirma el informe.
“Dado que el viajero utiliza la IA para el diseño del itinerario y luego contrasta de forma manual antes de realizar la reserva final (donde el uso de la IA se sitúa actualmente en el 14,9 %), las marcas se enfrentan a un nuevo paradigma”, indica el estudio.
En esta nueva era tecnológica, “la optimización tradicional de motores de búsqueda (SEO) sobre el nombre de la marca pierde peso. En su lugar, el éxito de las cadenas hoteleras, aerolíneas y destinos dependerá de su presencia, consistencia y de que se puedan encontrar de manera fácil en las fuentes de información que el viajero abre de forma manual justo después de interactuar con el prompt de la IA”.
En opinión de Jesús Moradillo, director general de Estrategia de IA en LLYC, "estamos ante un cambio de paradigma en el marketing turístico. Con la IA, el SEO clásico basado exclusivamente en el nombre de la marca pierde valor real porque el usuario ya no empieza buscando una web, sino pidiendo un itinerario combinatorio a un algoritmo. El reto para los actores del sector ya no es solo ser elegidos por los modelos en su primera respuesta, sino que les descubran y sean consistentes en las páginas que el viajero abrirá manualmente en su fase de verificación antes de reservar”.
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