La IA, aliada estratégica de los hoteles para afrontar sus desafíos operativos

La IA se está consolidando así como una aliada estratégica para el sector, no sólo por su capacidad para automatizar tareas, sino por su contribución a resolver algunos de los principales retos operativos de las compañías. El informe de NTT DATA “Check-in al hotel del futuro” sitúa esta tecnología como una palanca relevante para mejorar la eficiencia, aliviar la presión sobre los equipos y sostener los niveles de servicio en un entorno de creciente demanda.

El contexto explica la urgencia. El sector hotelero sigue aumentando sus necesidades de personal, mientras los costes laborales en Europa han crecido entre un 4% y un 6% en el último año. La combinación de escasez de talento disponible y mayores costes obliga a las empresas a buscar nuevos modelos operativos que permitan mantener la calidad sin elevar la carga de trabajo.

Uno de los primeros impactos medibles se observa en el registro de viajeros, ya que al reducir hasta en un 80% los tiempos de check-in, además de agilizar la llegada del huésped, libera recursos en recepción y permite a los equipos dedicar más tiempo a tareas de atención personalizada.

La inteligencia artificial abre nuevas oportunidades también para aumentar el gasto del cliente, estableciendo con él una relación más predictiva, contextual y personalizada a través de la gestión inteligente de reservas y optimización de precios. Imagen generada con IA. Fuente: Hosteltur.

Para Sonia Alegre, gerente senior de Viajes y Turismo de NTT DATA, “la IA debe entenderse como una palanca de negocio, no sólo como una herramienta de eficiencia. Su valor no está en sustituir personas, sino en reducir fricciones operativas, liberar tiempo para que los equipos se centren en el cliente y abrir nuevas oportunidades de crecimiento”.

La directiva subraya además que esta evolución responde a un cambio acelerado en el comportamiento del cliente: “Esta transición es urgente ante un viajero que cambia rápido: más digital, más exigente, atraído por experiencias diferenciales y por segmentos como el lujo. La clave es desplegar la tecnología al servicio de la operación y de la experiencia, no como una solución aislada”.

Los primeros casos de uso apuntan a mejoras en la planificación de tareas, la coordinación de equipos y la anticipación de necesidades de mantenimiento. En áreas como limpieza y preparación de habitaciones, especialmente intensivas en personal, la IA puede contribuir a reducir tiempos muertos, mejorar la asignación de recursos y acelerar la disponibilidad de habitaciones.

Este avance resulta especialmente relevante para hoteles que operan con alta ocupación o con plantillas ajustadas. La capacidad de prever incidencias, ordenar prioridades y adaptar los recursos disponibles puede marcar diferencias en la productividad diaria sin comprometer la experiencia del huésped.

La IA también transforma la distribución hotelera

El impacto no se limita a la operación interna. La IA también está modificando la forma en que los viajeros descubren, comparan y reservan alojamiento. El cliente turístico, además de estar cada vez más informado, es más dependiente de recomendaciones automatizadas durante el proceso de decisión.

El informe revela que en 2030 el 30% de las reservas podría ser ejecutado por agentes de IA. Este escenario obligará a los hoteles a preparar su oferta, datos y canales para competir en un entorno en el que las máquinas influirán directamente en la conversión

La visibilidad digital también se está transformando. Las OTA ya superan a los motores de búsqueda como primer paso en la búsqueda de hotel y siete de cada 10 viajeros toman decisiones basándose en resúmenes generados por inteligencia artificial. Para las cadenas hoteleras ya no bastará con estar presentes en los canales tradicionales. Será necesario que su información sea consistente, estructurada, actualizada y comprensible para los sistemas de IA.

El despliegue de esta tecnología exige criterio y gobernanza. El informe advierte de la importancia de contar con marcos claros en un sector altamente regulado y que gestiona grandes volúmenes de datos personales y preferencias de clientes. La calidad del dato, la seguridad, la transparencia y el cumplimiento normativo serán determinantes para escalar soluciones de IA de forma sostenible.

Inversión (gradual en España) en esta tecnología

La inversión empieza a ganar peso en la agenda hotelera. Según el estudio, la inversión media en IA por propiedad alcanza los 275.000 euros en mercados como Estados Unidos. En España el avance es más progresivo y modular, con especial atención a la optimización de ingresos y la previsión avanzada de demanda.

NTT DATA plantea una adopción gradual, empezando por casos de uso de alto impacto operativo y bajo riesgo, antes de avanzar hacia aplicaciones más complejas. Esta estrategia permite medir resultados, generar confianza interna y desarrollar capacidades tecnológicas y organizativas.

La IA no resolverá por sí sola los desafíos estructurales del sector hotelero, pero puede convertirse en una palanca decisiva para aumentar la productividad, mejorar la experiencia del empleado y reforzar la competitividad de las empresas en los próximos años

El informe completo puede descargarse haciendo clic en el siguiente botón: