¿Qué es la analítica prescriptiva?

La analítica prescriptiva es la fase más avanzada dentro del ciclo de la analítica de datos, orientada no solo a describir lo que ha ocurrido (analítica descriptiva) o anticipar lo que ocurrirá (analítica predictiva), sino a recomendar las acciones más adecuadas para alcanzar objetivos concretos.

Su finalidad es responder a la pregunta “¿qué deberíamos hacer?”, proporcionando escenarios de decisión basados en modelos matemáticos, simulaciones y algoritmos de optimización.

Desde un punto de vista técnico, la analítica prescriptiva combina varias metodologías:

• Algoritmos de optimización y simulación (programación lineal, heurísticas, modelos estocásticos).
• Machine learning avanzado y técnicas de inteligencia artificial que aprenden de resultados anteriores para recomendar acciones en tiempo real.
• Sistemas de apoyo a la decisión (DSS) y plataformas de business intelligence capaces de integrar múltiples variables y restricciones.
• Escenarios “what if” que permiten analizar el impacto de decisiones alternativas.

En el sector turístico, la analítica prescriptiva tiene aplicaciones estratégicas y operativas de alto valor:

• Revenue management en hoteles, aerolíneas y cruceros: recomendar la tarifa óptima según la demanda prevista, la ocupación actual, el comportamiento de la competencia y las condiciones de mercado.
• Gestión de destinos turísticos inteligentes (DTI): proponer medidas de control de aforos, regulación de flujos turísticos o redistribución de visitantes en función de la capacidad de carga.
• Marketing turístico: recomendar la combinación más eficiente de canales y mensajes para cada segmento, optimizando la inversión publicitaria y la conversión.
• Experiencia del cliente: recomendar actividades, itinerarios o servicios complementarios personalizados durante la estancia.
• Planificación estratégica: orientar la toma de decisiones sobre inversión en infraestructuras, diversificación de mercados emisores o políticas de sostenibilidad.

El valor de la analítica prescriptiva reside en su capacidad para reducir la incertidumbre y optimizar la toma de decisiones en tiempo real, mejorando la rentabilidad de las empresas turísticas y la sostenibilidad de los destinos.

No obstante, plantea retos como la necesidad de datos de alta calidad, la transparencia en los algoritmos, la interpretación por parte de gestores y la compatibilidad con marcos regulatorios y éticos.