Cloudbeds publica el primer estudio sobre las recomendaciones de hoteles de la IA
Cómo salir en las búsquedas de hoteles cuando el usuario recurre a la IA
Qué deben hacer los hoteles para ser visibles en las sugerencias de ChatGPT, Perplexity y Gemini
Publicada 08/07/25

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“Las señales detrás de las recomendaciones hoteleras de la IA” es el primer estudio integral de hotelería, realizado por Cloudbeds, que examina cómo las plataformas de inteligencia artificial generativa (IA) recomiendan establecimientos a los viajeros. Y es que la IA está transformando cómo los huéspedes descubren y reservan alojamientos. Con viajeros que recurren cada vez más a este tipo de asistentes para obtener recomendaciones personalizadas en lugar de métodos de búsqueda tradicionales, desde Cloudbeds aseguran que “entender estos algoritmos se ha vuelto crítico para la visibilidad y generación de ingresos de los hoteles”.
Adam Harris, CEO y cofundador de Cloudbeds, ha destacado cómo “las reglas del descubrimiento de viajes se están reescribiendo. Los viajeros ya no se desplazan por los resultados de las búsquedas; preguntan a la IA y obtienen una respuesta”.

Realizado en seis destinos globales utilizando cientos de consultas automatizadas, el estudio ha analizado 145 hoteles mejor clasificados para descubrir los factores clave que impulsan las recomendaciones de la IA. De este modo identifica cinco estrategias para que los establecimientos consigan visibilidad:
- Mantener un portfolio estratégico de OTA.
- Optimizar la web del hotel para una mayor precisión y detalle integral.
- Priorizar la gestión de reputación en plataformas de reseñas.
- Expandir la huella digital y enfatizar la narrativa única de marca.
Cinco conclusiones clave del estudio
- Las OTA dominan las fuentes de la IA: más de la mitad de todas las fuentes citadas (55,3%) eran OTA, con Tripadvisor, Booking.com y Expedia liderando las citas. ChatGPT a menudo hace referencia a la página web del hotel; Gemini se basa en gran medida en Booking.com; y en Perplexity, Tripadvisor es la fuente más mencionada, “tal vez debido a una reciente alianza entre ambas empresas”, apuntan desde Cloudbeds.
- Los hoteles de marca o grupos grandes tienen una clara ventaja, ya que copan el 72,4% de las recomendaciones, mostrando 4,43 puntos porcentuales mayor visibilidad que los independientes.
- Una reputación sólida es esencial: todos los hoteles recomendados mantenían excelentes calificaciones de huéspedes y altos volúmenes de reseñas en las principales plataformas, con una puntuación promedio de sentimiento de 75 sobre 100.
- La presencia digital importa: el 98% de los establecimientos recomendados aparecía en YouTube -si bien este canal sólo es mencionado por Gemini y Perplexity-, el 97% en blogs de viajes y el 95% en Reddit, indicando que la IA valora la visibilidad online amplia.
- Contenido generado por usuarios. En esta misma línea, más de una cuarta parte de las fuentes eran blogs de viajes (19,2%), reseñas en vídeo (1,6%) y foros comunitarios como Reddit y Tripadvisor (6%), lo que indica la importancia de este tipo de contenido.
El informe completo está disponible para descarga gratuita en la página web de Cloudbeds.
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