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Por Antonio Sanchez, en Economía

Big Data y Turismo: como extraer información muy útil

2 octubre, 2014 (00:22:37)

En un reciente artículo aparecido en el New York Times Traveler,Stephanie Rosenbloom se dirige a los lectores llamando la atención sobre un aspecto esencial relacionado con las reseñas de establecimientos turísticos: antes de valorarlas necesitan saber a que "tribu viajera" pertenecen.

Dicho de otro modo, para saber si la opinión se ajusta a lo que pensarían ellos es preciso estar seguro de que procede de personas con iguales gustos y prioridades. Esto puede incluir tanto a otros viajeros como a profesionales o bloggers especializados, según la confianza que otorgue cada cual a las distintas fuentes.

Tiene sentido que el usuario busque opiniones en aquellas publicaciones más afines a su estilo o que tenga la posibilidad de filtrar para acceder a aquellos 'reviews' que procedan de personas que buscan el mismo tipo de experiencias. Esta segmentación tan útil para los viajeros lo es sin duda igualmente para la industria turística porque crea comunidades que se corresponden con targets específicos.

Es sabido que todos los comentarios son susceptibles de ser manipulados o falsos, pero eso no impide que el impulso natural de comentar lo bueno o lo malo de un lugar al que acudimos, canalizado por portales, OTA's, blogs de viajes y publicaciones online esté generando una cantidad de datos que tienen muchas posibilidades para el sector turístico.

El análisis de grandes cantidades de datos para extraer conclusiones está dando lugar a muchos estudios entorno al Big Data. Como ejemplo, en Andalucía se están realizando trabajos orientados a analizar la reputación de destinos basándose precisamente en los comentarios de los usuarios. En este interesante informe de Andalucia lab y la Fundación Cinnta se habla de las ventajas de dicho análisis.

La tendencia actual es a orientar la estrategia (especialmente online) al mercado objetivo más adecuado a cada tipo de servicio o establecimiento turístico, lo que implica una búsqueda de los potenciales clientes a través de un inmenso océano de datos; por eso es importante reflexionar sobre la forma más eficiente de conseguir llegar a ellos, y no esperar a que vengan a buscarnos a nuestra web.

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